일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- html
- 엑셀
- 윈도우11
- git
- 윈도우10
- 파이썬
- office
- windows
- Windows10
- python
- Outlook
- Android
- matlab
- Excel
- 파워포인트
- 깃
- 문자열
- 오피스
- 비주얼베이직
- pyqt5
- Windows11
- python3
- 안드로이드
- VBA
- 파이썬GUI
- win32com
- pandas
- pythongui
- 파이썬3
- 아웃룩
목록shape (2)
Appia의 IT세상
앞서 포스팅에서는 Series의 기본 메소드에 대해서 소개를 해봤습니다. 1차원이다 보니, 실제로 Series를 많이 사용하지는 않습니다. 하지만, Pandas에서는 DataFrame은 반드시 필요로 합니다. 그래서 이번 포스팅에서는 앞서 포스팅과 유사하게 DataFrame의 기본 메소드와 관련된 부분에 대해서 소개를 해보고자 합니다. 혹시 DataFrame에 대해서 생성 및 개념에 대해서 놓치셨다면 다음 링크를 참조해주시길 바랍니다. 파이썬[Python] Pandas란, Pandas DataFrame 파이썬[Python] Pandas란, Pandas DataFrame 앞서 포스팅에서는 Pandas을 설치 하는 방법과 Anaconda를 설치하는 방법에 대해서 살펴봤습니다. 실제 Pandas에 대해서 이야..
이번 포스팅에서는 Numpy관련된 부분에 대해서 이야기를 드리고자 합니다. 앞서 부분들에서 Ndarray생성하는 부분들에 대해서 이야기를 했습니다. 그럼 이번에는 앞서서 생성한 Ndarray에 대한 속성들에 대해서 이야기를 드리고자 합니다. Numpy에서는 확실히 Ndarray가 중심이기 때문에 반드시 알아 둬야 한다고 생각이 듭니다. 그럼 이번 포스팅에서 다루어질 속성은 다음과 같습니다. ndarray.shape - 배열 구조에 대해서 명시 ndarray.ndim - 배열의 dimension, 즉 몇차원인지에 대해서 명시 numpy.itemsize - 배열 각 맴버의 바이트 크기를 리턴 numpy.flags - 배열에 속서에 대한 정보 값 나타냄. (예시 참조) 그럼 하나씩 살펴보도록 하겠습니다. nd..