Appia의 IT세상

Python[파이썬 주식] 코스피,코스닥에 있는 모든 종목들의 BPS, PER,EPS,PBR를 가져오는 방법 이번 포스팅은 제 블로그를 방문해주신 분께서 문의 주신내용에 대해서 한번 포스팅을 해보고자 합니다. 일단은 요청 사항이 다음과 같습니다. 소중한 정보 감사합니다. 다름이 아니라, 퀀트 프로젝트를 만들고 있는데 소개해주신 특정 종목 하나 말고 코스피+코스닥에 있는 모든 종목들의 BPS PEREPS PBR를 가져오고 싶은데 따로 방법이 있는지 궁금합니다. from pykrx import stock df = stock.get_market_fundamental_by_date("20100101", "20201030", "088350", "y") print(df) 비슷한 궁금점들이 있는 분들을 위해서 위의 ..

Python[파이썬 주식] 국내, 미국 주식 정보 모으기(스크래핑) - FinanceDataReader 모듈 설치 이전 포스팅에서 국내 주식 정보를 췩득하기 위해서 Pykrx이라는 모듈을 설치하곤 하였습니다. 국내 주식 분석에서는 매우 효율적이나, 미국 주식등에 대해서는 많은 부족한 부분이 있어서 관련되서 다른 모듈들을 찾아보기로 하였습니다. 그 결과 효율적으로 사용할 수 있는 모듈을 찾았습니다. 다름 아닌, FinanceDataReader라는 모듈입니다. Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈..

파이썬[Python] 딕셔너리(Dictionary)와 클래스(Class) 비교 데이터 관련된 작업을 하다보면, 딕셔너리 또는 클래스를 통해서 데이터를 정리를 하곤 합니다. 저의 경우 압도적으로 클래스를 많이 사용하는 편입니다. 하지만, 경우에 따라서 클래스보다 딕셔너리(Dictinary)를 사용하고 합니다. 그래서 이 두가지에 대해서 몇가지 비교를 해보고자 합니다. 사용 관점 딕셔너리의 경우 새로운 맴버 추가시에 매우 편리합니다. 속성들에 대해서 균일하지 않을 경우에 관련된 부분에 Key값에 객체의 이름을 적고, 객체 속성 전체를 값으로 사용하여 사용하는 경우가 많습니다. 예를 들면, 제가 특정 CAN_Channel 이름을 가지는 이라는 객체를 가지고 있습니다. 이 객체의 속성을 매우 많은 편입니다. 이..

파이썬[Python] 특정 동작의 실행시간 측정하기 이번 포스팅에서는 파이썬[Python]에서 함수 및 각 동작등의 실행 시간을 측정하기 위한 방법에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 실제 많은 비교 및 벤치마킹을 하기 위해서 실행 시간을 비교하는 경우가 제일 많습니다. 앞서 포스팅에서는 각 시간을 도출하는 방법에 대해서 포스팅을 한적이 있습니다. 이 부분과 유사하게 활용하여 적용을 해보고자 합니다. 파이썬[Python] 031 날짜와 시간 출력하기(time) 파이썬[Python] 031 날짜와 시간 출력하기(time) 오늘은 time 모듈의 바탕으로 날짜와 시간을 출력하는 방법에 대해서 살펴보고자 합니다. 종종 작업을 하다 날짜와 시간에 대해 명시해야 하는 경우가 있습니다. 대표적인 경우를 들면 로그 ..

파이썬[Python] 입력된 날짜 기준으로 날짜 세기, D-Day 세기 이번 포스팅에서는 파이썬[Python]을 이용하여 특정 날짜에서 붙처 현재 날짜까지 날짜를 세는 방법에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 먼저 이전 포스팅에서 날짜와 시간에 대해서 출력하는 time 모듈에 대해서 간단히 살펴본적이 있습니다. 파이썬[Python] 031 날짜와 시간 출력하기(time) 파이썬[Python] 031 날짜와 시간 출력하기(time) 오늘은 time 모듈의 바탕으로 날짜와 시간을 출력하는 방법에 대해서 살펴보고자 합니다. 종종 작업을 하다 날짜와 시간에 대해 명시해야 하는 경우가 있습니다. 대표적인 경우를 들면 로그 파일 appia.tistory.com 먼저 이번 포스팅에서는 이전 포스팅에서 사용했던 tim..

아이패드(Ipad), 아이폰으로 앱설치 없이 파이썬 코딩하기 최근에 모바일기기의 발전으로 더이상 컴퓨터의 존재가 필요 없게 되는 경우가 많이 있습니다. 하지만 그럼에도 많은 사람들에게 아직 대체 불가능한 부분이 있다면 바로 개발 관련된 부분이 아닐까 싶습니다. 하지만, 그럼에도 관련된 부분에 대해서 상당 부분 많이 대체하기 위해서 많은 작업들이 이루어지고 있습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 파이썬(Python)을 아이패드또는 아이폰등에서 코딩할 수 있는 방법에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 1. App을 설치하는 방법(Pythonista) 실제 IOS의 경우 관련된 어플을 제공하고 있습니다. ‎Pythonista 3 ‎Pythonista is a complete scripting environment..

파이썬(Python)설치 없이 온라인에서 코딩하기(Jupyter, 주피터노트북) 저번에 구글에서 제공하는 colab을 통해서 별도의 파이썬(Python)설치 없이 코딩을 할 수 있는 방법에 대해서 살펴봤습니다. 이번에는 구글이 아닌 다른 곳에서도 유사하게 Online상에서 작업을 할 수 있게 제공을 하는 곳이 있어서 소개를 드릴려고 합니다. 바로 그곳은 Jupyter에서 제공하는 부분입니다. 머신러닝 관련 GPU와 파이썬(Python)설치 없이 코딩하기, TensorFlow사용하기(구글 Google Colab) 먼저 다음 링크를 클릭하여 주시길 바랍니다. Project Jupyter The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. ..

Python[파이썬] 데이터 시각화00 matplotlib 설치하기 이번 포스팅은 파이썬에서 가장 많이 사용하고 있는 데이터를 시각하는 하는 모듈에 대해서 설치하고 살펴보고자 합니다. 빅데이터 및 머신러닝을 하면서 가장 많이 사용하는 모듈에 대해서 이야기를 하면 다들 TensorFlow, Pytorch, Pandas ,Numpy등 다양한 항목에 대해서 이야기를 하곤 합니다. 하지만 저의 개인적인 생각으로는 관련해서 가장 많이 사용하는 모듈은 바로 Matplotlib입니다. 그 이유는 데이터에 대해서 시각화 하고 시각화를 통해서 사용자가 인식하게 하기에 Matplotlib만큼 좋은 것이 없기 때문입니다. 그래서 이번 포스팅과 몇번의 포스팅을 통해서 간단히 Matplotlib에 대해서 살펴보고자 합니다. 그..

머신러닝 관련 GPU와 파이썬(Python)설치 없이 코딩하기, TensorFlow사용하기(구글 Google Colab) 이번 포스팅은 파이썬(Python)과 머신러닝에 공부를 하고자 하는 사람들에게 쉽게 환경을 꾸밀 수 있는 방법에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 많은 사람들이 알다시피, 머신러닝, 딥러닝등에 좋은 환경이 필요합니다. 경우에 따라서는 고성능 GPU가 요구 되기도 합니다. 하지만, 이와 같은 환경이 없어도 쉽게 코딩을 할 수 있는 방법이 있어서 다음과 같이 공유 드립니다. 바로 Colab이라는 부분을 구글에서 제공하고, 웹상으로 주피터 노트와 같은 환경에서 코딩을 할 수 있게 제공합니다. 그럼 다음 링크를 클릭해주시면 바로 사이트로 갈 수 있습니다. Google Colaboratory ..

[Python]How to make CAN DBC module self-created, How to parse CAN DBC file. This post will discuss how to control the DBC used by CAN communication, which occupies the largest area of the vehicle network, with Python. In my case, I am Korean and have posted related posts in Korean. However, I'm going to give some scripts and related materials to the people we're working on recently, and I'm goin..