Appia의 IT세상

이번 포스팅에서는 numpy의 데이터 타입을 python에서 기본 제공하는 타입으로 변경하는 방법에 대해서 살펴보고자 합니다. 그러면서, ndarray를 list로 간단히 바꾸는 법도 다루어 보겠습니다. numpy array(ndarray)를 list로 변환하기 최근에는 계속 numpy 위주로 사용을 많이 하고 있는데, 종종 의도치 않게 Numpy을 사용 못하는 경우가 발생합니다. (저의 의도와는 상관없이 파이썬 기본 모듈만 사용하고자 하는 사람이 있어서…) 그러면서 자연스럽게 ndarray를 리스트로 변경하는 방법에 대해서 알게 되었습니다. 간단히 tolist()함수를 이용하는 것입니다. 그럼 다음과 같이 간단하게 ㅜdarray를 list로 변경하는 예제를 살펴보겠습니다. import numpy as ..

이번 포스팅은 기존에 있는 데이터 즉, 리스트 등 다양한 데이터들을 이용하여 Ndarray를 만드는 방법에 대해서 살펴보고자 합니다. 최근 남이 하던 업무를 갑자기 이어서 하는 경우가 생겼습니다. 그래서, C에서 파일 쓰기를 통해서 생성된 바이너리를 읽어와서 변조하는 부분을 생성하게 되었습니다. 구조를 보니, 파일을 읽어와서 리스트로 저장하고 이 리스트를 바탕으로 Ndarray를 생성하는 것을 알게 되었습니다. 그래서 그 부분들에 대해서 조금 더 첨가하여 이 포스팅을 진행하고자 합니다. numpy.asarray 먼저 가장 흔히 사용하는 방법은 다음과 같습니다. Numpy.asarray(Data, dtype = None, order = None) Data - 입력 데이터 입니다. 여기에는 튜플, 리스트등이..

이번 포스팅에서는 Numpy관련된 부분에 대해서 이야기를 드리고자 합니다. 앞서 부분들에서 Ndarray생성하는 부분들에 대해서 이야기를 했습니다. 그럼 이번에는 앞서서 생성한 Ndarray에 대한 속성들에 대해서 이야기를 드리고자 합니다. Numpy에서는 확실히 Ndarray가 중심이기 때문에 반드시 알아 둬야 한다고 생각이 듭니다. 그럼 이번 포스팅에서 다루어질 속성은 다음과 같습니다. ndarray.shape - 배열 구조에 대해서 명시 ndarray.ndim - 배열의 dimension, 즉 몇차원인지에 대해서 명시 numpy.itemsize - 배열 각 맴버의 바이트 크기를 리턴 numpy.flags - 배열에 속서에 대한 정보 값 나타냄. (예시 참조) 그럼 하나씩 살펴보도록 하겠습니다. nd..

먼저 명절 기간 동안에 고향에 갔다 오는 바람에 포스팅이 많이 늦어진 점에 대해서 매우 송구스럽게 생각하고, 제 글을 읽어 주시는 분들에게 사과 드리는 바입니다. 오늘 포스팅은 앞서 포스팅에 이어서, Numpy에서 가장 중요한 객체인 Ndarray에 대해서 살펴보고자 합니다. 물론, 현재 제 포스팅을 보시는 분들은 아마도 파이썬[python]에 대한 경험이 있을 것이고, 따라서 파이썬[Python]에서 배열이 없다는 것을 알고 있을 것입니다. 하지만, NumPy에서는 다차원 배열, 즉 동일한 타입을 사용하는 다차원 배열인 Ndarray를 제공합니다. 여기에서 몇가지 부분들을 좀 생각해봐야 합니다. 충분히 파이썬[Python]에서 List를 이용하여 배열을 만들 수 있습니다. 하지만, NumPy를 사용하는..