Appia의 IT세상

[파이썬 크롤링]네이버 주식 시가 총액 코스피 50위까지 순위 항목 가격 출력하기(bs4, requests) 크롤링을 하는 이유는 가장 쉽게 인터넷에 있는 취합하는 것이라고 생각합니다. 그 정보를 이용하여 사용자마다 각기 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 많은 사람들이 사용하는 네이버 금융에 있는 정보를 바탕으로 원하는 정보를 취합하는 형태에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 그 중에서 가장 쉽게 시가 총액 기준으로 표시해주는 부분이 있는데 이 부분에 첫페이지에 있는 정보를 출력해보도록 하겠습니다. 먼저, 다음에 있는 사이트를 클릭해보도록 하겠습니다. https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.naver 시가총액 : 네이버 금융 관심종..

주피터 노트북[Jupyter Notebook] 시작 폴더 위치 변경하기 주피터 노트북[Jupyter Notebook]을 실행하면 많은 사람들은 시작위치가 윈도우에서 기본 제공되는 사용자하위 폴더에 생성이 되는 것을 알 수 있습니다. 이 부분들에 대해서 그리 크게 문제를 삼지 않는 사람들도 있지만, 경우에 따라서 다른 폴더에서 시작되길 원하는 사람들도 있습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 주피터 노트북[Jupyter Notebook]의 시작 폴더의 위치를 변경하는 방법에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 먼저, 윈도우키를 누르시고 나서, Anaconda Powershell Prompt를 실행하여 주시길 바랍니다. 그런 후에 다음과 같은 화면이 나타나는 것을 알 수 있습니다. 이와 같은 화면이 나타난다면 정상..

파이썬[Python] 추출된 카톡 대화에서 사람마다 말한횟수 카운팅 하기 이번 포스팅은 카카오톡의 대화을 분석하는 방법에대해서 이야기를 해보고자 합니다. 게임을 하던지, 아니면 다른 업무를 하던지 카카오톡 단체대화를 많이 사용합니다. 이럴 경우, 카카오톡에서 대화를 추출하여 분석작업을 하곤 합니다. 그래서 이번 포스팅에서는 카카오톡에서 추출된 대화를 바탕으로 사용자마다 몇회 이야기를 했는지에 대해서 분석해보도록 하겠습니다. 먼저 다음 포스팅을 하기 위해서는 카카오톡 대화를 추출하셔야 합니다. 관련해서는 다음 링크에보이는 부분을 참조하여 주시길 바랍니다. [윈도우10 Windows10]카카오톡 대화방 대화내용 추출하기 [윈도우10 Windows10]카카오톡 대화방 대화내용 추출하기 [윈도우10 Window..

[파이썬 크롤링]네이버 스포츠 추천 뉴스 크롤링 하여 제목과 링크주소출력하기 (bs4, requests) 이전 포스팅에서는 추천뉴스의 제목을 추출하는 방법에 대해서 포스팅을 했습니다. 그 작업을 하고 포스팅을 하고 나니, 관련된 주소또한 추출해볼까라는 생각을 하였습니다. 그래서 다시 한번 코드 보기를 바탕으로 다음과 같은 화면을 봤습니다. 이전 포스팅에서는 span 태그에 있는 Text 값을 읽어왔는데 보다보니, a 태그의 속성값을 불러오면 되겠다는 생각을 하였습니다. 그래서 일단, a 태그 값을 한번 분석해봤습니다. 여기에서는 제목도 주소도 포함되고 있었습니다. 단, 주소의 경우는 앞에 다음과 같은 주소 https://sports.news.naver.com부분이 이 필요합니다. 그럼 럼 이 부분을 토대..

[파이썬 크롤링]네이버 스포츠 추천 뉴스 크롤링 하여 제목 출력하기 (bs4, requests) 요새 한참 웹페이지 크롤링에 대해서 열을 올리고 있습니다. 그중에서, 오늘은 네이버에 특정 부분에 대해서 크롤링 해보는 작업을 해볼까 합니다. 먼저, 다음 보이는 네이버의 추천 뉴스 부분에 대해서 파싱하는 것에 대해서 이번 포스팅을 통해서 이야기를 해볼까 합니다. 그럼 먼저, 위에부분을 파싱하기 전에 어떤 부분에 관련된 내용이 쓰여져 있는지에 대해서 HTML 소스 코드 보기로 확인해보겠습니다. 다음 링크를 통해서 HTML 소스 코드를 살펴보겠습니다. [윈도우10 Windows10]크롬(Chrome) 웹사이트 HTML 코드 확인하기 [윈도우10 Windows10]크롬(Chrome) 웹사이트 HTML 코드 확인하..

주피터 노트북[Jupyter Notebook]마크다운(Mark Down)사용하기 어느 시점부터 마크다운(MarkDown)에 대해서 사용폭이 매우 넓어졌습니다. 실제 저의 경우에는 자주 사용하지 않지만, 코드 및 모듈등을 새로 작성해야할 때, 관련된 기능에 대한 설명등에 대해서 마크다운을 사용하여 입력하곤 합니다. 물론, 예전에도 이와 같은 부분에 대해서 주석으로 관련된 부분들을 입력하였습니다. 하지만, Github의 덕인지 몰라도, 이 부분에 대해서 매우 강조되고 있습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 주피터 노트북에서 관련된 마크다운을 사용하는 방법에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 먼저 새로 시작하면 다음과 같은 화면이 나타날 것입니다. 그럼 다음에서 보이는 "Code"부분을 클릭하여 주시길 바랍니다...

주피터 노트북[Jupyter Notebook]폴더, 파일 새로 생성하기. 이름 변경하기 이전에 Anaconda, Jupyter Notebook 설치 관련된 포스팅을 한적이 있습니다. 많은 사람들이 관련해서 설치까지는 매우 쉽게 하지만, 사용에 있어서 아직 많은 애를 먹이고 있는 모습을 본적이 있습니다. 그래서 이번 포스팅부터 몇회의 포스팅을 이용해서 Jupyter Notebook을 사용하기 위한 가장 기본적인 부분에 대해서 포스팅을 해보고자 합니다. 먼저, 해당 포스팅을 진행하기 앞에서 앞서서, 혹, Anaconda등을 설치하시지 않으셨다면 다음 링크를 통해서 Anaconda를 설치하시길 바랍니다. 파이썬[Python] Pandas 설치하기(pip), 아나콘다(Anaconda)설치 하기 파이썬[Pytho..

파이썬[Python] C 소스 코드에 선언된 함수 정보 입력 인자, 리턴인자 정보 출력하기 이전 포스팅에서는 C소스 코드를 바탕으로 선언된 함수에 대해서 출력하는 방법에 대해서 살펴봤습니다. 그 부분을 통해서, 선언된 원문, 그리고 함수의 이름등을 확인할 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅은 앞선 포스팅의 연장선상에서, 함수의 입력인자와 출력인자의 타입등의 정보와 함수이름을 출력하는 방법에 대해서 살펴보고자 합니다. 앞선 포스팅과 동일하게 다음 링크에 있는 예시 코드를 활용하여 사용하였습니다. https://c.happycodings.com/sorting-searching/code12.html C | No sort, but reversing a [linked list] Code Example C Prog..

파이썬[Python] 정규표현식을 이용한 C 소스 코드에 선언된 함수 출력하기 최근에 C소스 코드를 가지고 다양한 작업들을 하고 있습니다. 그 중 이번 포스팅에서는 C 소스 코드 또는 헤더에 선언되어 있는 함수를 출력하는 부분들에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 먼저, 참고로 하는 소스코드는 다음 링크에 있는 코드를 활용하여 별도의 파일로 만들어서 활용하였습니다. https://c.happycodings.com/sorting-searching/code12.html C | No sort, but reversing a [linked list] Code Example C Programming Code Examples C > Sorting Searching Code Examples No sort, but re..

파이썬[Python] 설치된 Python Module 출력하는 방법 및 텍스트로 출력하기 회사에서 일을 하다보면, 나의 작업환경을 다른 사람에게 공유 해야하는 상황이 발생하고 합니다. 그럴 때마다, 본의 아닌게 누락하거나, 경우에 따라서 내가 무슨 모듈을 설치했는지 잘 기억을 못하는 경우도 발생합니다. 그럴 경우에 시간적으로 많은 소비를 합니다. 그럴 경우를 방지 하기 위해서 현재 설치된 파이썬 환경에 대해서 출력하는 방법에 대해서 이번 포스팅을 통해서 공유드리고자 합니다. 가장 쉽게 사용하는 방법이 바로 pip 명령어를 이용하는 것입니다. 먼저, 윈도우 Command consol(CMD)창 기반으로 다음과 같은 명령어를 입력해주시길 바랍니다. pip freeze 위의 명령어를 입력하면 다음과 같은화면이..