Appia의 IT세상

먼저, 너무 오랜만에 포스팅을 하게 되어 송구스럽고, 죄송스러운 마음입니다. 개인적인 사정으로 2월 처음 포스팅을 하게 되었습니다. 앞으로는 이렇게 장기간 포스팅을 못 올리는 일이 없도록 하겠습니다. 이번 포스팅에서는 수학적인 부분에 대해서 이야기를 드리고자 합니다. 앞서서 Numpy에 대해서 이야기를 하고 있었지만, 갑자기 업무 부분에서 사용이 필요한 부분이 있어서 절대값과 반올림를 구하는 함수에 대해서 포스팅 드리고자 합니다. 절대값 구하기 파이썬[Python]에서는 abs() 라는 내장함수를 제공합니다. 여기에 입력된 인자의 절대값을 입력합니다. 단, 복소수를 입력할 경우, 복소수의 크기를 반환하게 됩니다. 복소수의 크기는 A+ Bi의 경우 A제곱 + B제곱의 루트 연산을 한 것입니다. ( 수식 표..

앞서 포스팅에서는 NumPy에서 가장 핵심인 될 수 있는 다차원 배열(Ndarray)에 대해서 살펴 봤습니다. 이번 포스팅에서는 NumPy에서 제공하는 데이터 타입에 대해서 이야기 해보도록 하겠습니다. Data Type Description bool_ 바이트 형태로 저장되는 Boolean 타입 int_ Default integer 타입 intc C int (일반적으로 int32 또는 int64) intp 인덱싱에 사용되는 integer int8 int 형태 ( -128 ~ 127 ) int16 int 형태 ( -32768 ~ 32767 ) int32 int 형태 ( -2147483648 ~ 2147483647 int64 int 형태 ( -9223372036854775808 ~ 922337203685477..

먼저 명절 기간 동안에 고향에 갔다 오는 바람에 포스팅이 많이 늦어진 점에 대해서 매우 송구스럽게 생각하고, 제 글을 읽어 주시는 분들에게 사과 드리는 바입니다. 오늘 포스팅은 앞서 포스팅에 이어서, Numpy에서 가장 중요한 객체인 Ndarray에 대해서 살펴보고자 합니다. 물론, 현재 제 포스팅을 보시는 분들은 아마도 파이썬[python]에 대한 경험이 있을 것이고, 따라서 파이썬[Python]에서 배열이 없다는 것을 알고 있을 것입니다. 하지만, NumPy에서는 다차원 배열, 즉 동일한 타입을 사용하는 다차원 배열인 Ndarray를 제공합니다. 여기에서 몇가지 부분들을 좀 생각해봐야 합니다. 충분히 파이썬[Python]에서 List를 이용하여 배열을 만들 수 있습니다. 하지만, NumPy를 사용하는..

이번 포스팅에서는 요새 데이터 사이언스 및 빅데이터에서 유명한 Numpy에 대한 설치 하는 방법 및 앞으로의 간단한 계획들을 공유드리고자 합니다. Numpy는 실제 빅데이터 및 머신러닝, 데이터 사이언스를 하기 위해서 받으시 많이 사용되는 부분입니다. 따라서, 이 부분을 토대로, 관련된 부분에 대해 간단한 강의에 대해서 포스팅을 하고자 합니다. Numpy는 장기적으로 MATLAB을 대체 하기에 매우 좋은 모듈입니다. (하지만, 전 절대 동의 하지 않습니다. ) Numpy는 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다. 배열 및 매트릭스의 수학 및 논리적인 연산 Fourier transforms 선형 대수학 관련 동작 및 연삭 Numpy는 위의 같은 기능들을 수행하기 위해 많은 기능들을 가지고 있습니다. 그럼..

이번 포스팅에서는 폴더를 생성하고, 삭제하는 방법에 대해서 이야기를 드리고자 합니다. 앞서서, 폴더 및 파일 유무에 대해서는 하기 링크에 있는 포스팅에서 알아봤습니다. 파이썬[Python] 019 파일, 디렉토리 있는지 확인(유무 확인) 하는 법 파이썬[Python] 019 파일, 디렉토리 있는지 확인(유무 확인) 하는 법 이번 포스팅은 실제 특정 파일이 존재 유무를 확인하는 기능 및 방법에 대해서 포스팅 하도록 하겠습니다. 사람들마다 용도가 다 다른지만 저 같은 경우에 예전에 config 파일 만들 떄에 관련해서 활용했었던 적이.. appia.tistory.com 그래서 이번에는 폴더를 생성하는 방법 또는 제거하는 방법에 대해서 한번 살펴보고자 합니다. 저의 경우, 로그 파일 최초 생성시에 특정 폴더 ..

이번 포스팅은 앞서서 Linked List의 진보판인 Double Linked List에 대해서 명시해보고자 합니다. 앞서서 포스팅한 Linked List에는 다음오는 객체를 지칭하는 부분만 있는 반면에 Dobule Linked List에서는 전후에 대한 지칭하는 포인트가 존재합니다. 그래서 한번 간단히 Node를 구성해보는 것은 다음과 같습니다. Node과 Head 부분에 대해서 구성해보겠습니다. class Node: def __init__(self, value): self.val = value self.next = None self.prev = None class dlinked_list: def __init__(self): self.head = None 앞부분 추가하기 def push(self, Ne..

이번 포스팅은 데이터 구조에서 매우 많이 사용되는 linked list입니다. 매우 많은 사람들이 c언어에서 linked list를 매우 많이 사용했습니다. 그래서 c언어를 하다가 python에 오면 다음과 같은 부분들에 대해서 생성하고자 합니다. 그래서 오늘은 linked list 생성하는 방법 및 활용하는 방법에 대해서 살펴 보겠습니다. 먼저, 생성하기에 앞서 linked list에 대해서 간단하게 살펴 보겠습니다. linked list는 가장 크게 Node들로 구성이 됩니다.Node는 노드가 가지는 값과 다음 노드가 어떻 녀석인지에 대한 부분(Next)으로 나누어지고 관련된 부분에 대해서 인지 해야 합니다. 그리고 리스트의 가장 마지막 녀석의 Next는 Null값입니다. 그리고 또한 head라는 부..

파이썬[Python]에서는 배열이라는 부분이 없습니다. 하지만, C언어에서 익숙한 많은 사용자들은 배열(Array)에 대해서 매우 익숙하고, 배열(Array)를 편의성에 대해서 요구 합니다. 이런 부분들을 충족하기 위해서, 배열에 대해서 기본 제공 모듈로 제공하고 있습니다. 그럼 C언어에서 사용하는 배열에 대해서 살펴보겠습니다. int Array[6] = {45,42,33,14,15,16,17} Index는 0부터 시작하고, Size에 맞게 각 맴버들이 저장됩니다. 그럼 Python에서 배열을 만들어 보겠습니다. from array import * arrayName = array(type, [Values]) 여기에서 사용할 수 있는 type은 다음과 같습니다. type 값 b sint8 B uint8 c..

이번 포스팅에서는 앞서 DBC_Base를 바탕으로 DBC 정보를 Excel로 추출하는 부분입니다. 실제 이 부분에서는 많은 구설이 있을 수 있습니다만, 관련해서 저의 생각대로 해볼 의향입니다. 각 부분들에 대해서 간단히 설명을 하고 나서 메인 부분으로 들어가도록 하겠습니다. 파이썬[Python] Project01-02 DBC_Base Message/Siganl Class 파이썬[Python] Project01-02 DBC_Base Message/Siganl Class 앞서 포스팅에서 언급한 바와 같이 이번 포스팅에서는 DBC_Base부분으로 구성을 해볼까 합니다. DBC 파일을 읽어와서, Message, Signal 부분으로 나누어 저장하는 부분으로 구성이 됩니다. 전체적인 구성은 다음과.. appia...

이번 포스팅은 Python파일을 가지고 Exe파일을 만드는 방법입니다. 모두가 알다시피, Python은 인터프리터 언어이고, Py파일은 남들에게 노출이 될 수 밖에 없습니다. 그리고 실행을 위해서는 파이썬[Python]을 실행해야 하는 문제가 있습니다. 그래서 이번 포스팅에서 Pyinstaller를 바탕으로 Py파일을 Exe파일로 바꾸는 작업을 진행해보고자 합니다. pyinstaller 설치 먼저 pyinstaller를 설치 해주셔야 합니다. cmd 화면에서 다음고 같은 명령어를 입력해주셔야 합니다. pip install pyinstaller 이제는 간단하게 한번 해보겠습니다. 생성 전후를 비교 하기 위해서 DBC_Base.py라는 파일을 별도의 공간에 옮겨습니다. 여기에서 다음과 같은 명령어를 실행해 ..