Appia의 IT세상

파이썬(Python)설치 없이 온라인에서 코딩하기(Jupyter, 주피터노트북) 저번에 구글에서 제공하는 colab을 통해서 별도의 파이썬(Python)설치 없이 코딩을 할 수 있는 방법에 대해서 살펴봤습니다. 이번에는 구글이 아닌 다른 곳에서도 유사하게 Online상에서 작업을 할 수 있게 제공을 하는 곳이 있어서 소개를 드릴려고 합니다. 바로 그곳은 Jupyter에서 제공하는 부분입니다. 머신러닝 관련 GPU와 파이썬(Python)설치 없이 코딩하기, TensorFlow사용하기(구글 Google Colab) 먼저 다음 링크를 클릭하여 주시길 바랍니다. Project Jupyter The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. ..

Python[파이썬] 데이터 시각화00 matplotlib 설치하기 이번 포스팅은 파이썬에서 가장 많이 사용하고 있는 데이터를 시각하는 하는 모듈에 대해서 설치하고 살펴보고자 합니다. 빅데이터 및 머신러닝을 하면서 가장 많이 사용하는 모듈에 대해서 이야기를 하면 다들 TensorFlow, Pytorch, Pandas ,Numpy등 다양한 항목에 대해서 이야기를 하곤 합니다. 하지만 저의 개인적인 생각으로는 관련해서 가장 많이 사용하는 모듈은 바로 Matplotlib입니다. 그 이유는 데이터에 대해서 시각화 하고 시각화를 통해서 사용자가 인식하게 하기에 Matplotlib만큼 좋은 것이 없기 때문입니다. 그래서 이번 포스팅과 몇번의 포스팅을 통해서 간단히 Matplotlib에 대해서 살펴보고자 합니다. 그..

[Python]How to make CAN DBC module self-created,How to parse CAN DBC file. - CAN DBC Class In this posting, I will talk about CAN Class that I mentioned earlier. I thought a lot about whether to use Dictionary or Class. Of course, as many people know, Dictionary is very efficient, but we decided to use Class to create CAN-related verification procedures. However, we decided to use the Dictionary..

머신러닝 관련 GPU와 파이썬(Python)설치 없이 코딩하기, TensorFlow사용하기(구글 Google Colab) 이번 포스팅은 파이썬(Python)과 머신러닝에 공부를 하고자 하는 사람들에게 쉽게 환경을 꾸밀 수 있는 방법에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 많은 사람들이 알다시피, 머신러닝, 딥러닝등에 좋은 환경이 필요합니다. 경우에 따라서는 고성능 GPU가 요구 되기도 합니다. 하지만, 이와 같은 환경이 없어도 쉽게 코딩을 할 수 있는 방법이 있어서 다음과 같이 공유 드립니다. 바로 Colab이라는 부분을 구글에서 제공하고, 웹상으로 주피터 노트와 같은 환경에서 코딩을 할 수 있게 제공합니다. 그럼 다음 링크를 클릭해주시면 바로 사이트로 갈 수 있습니다. Google Colaboratory ..

[Python]How to make CAN DBC module self-created, How to parse CAN DBC file. This post will discuss how to control the DBC used by CAN communication, which occupies the largest area of the vehicle network, with Python. In my case, I am Korean and have posted related posts in Korean. However, I'm going to give some scripts and related materials to the people we're working on recently, and I'm goin..

Python[파이썬 주식] ETF의 구성 종목 및 구성 비율(PDF) 정보확인하기 이전 포스팅에서는 ETF의 OHLCV을 확인하는 방법에 대해서 살펴봤습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 각 ETF마다 구성하는 종목과 구성하는 비중을 확인하는 방법에 대해서 살펴보겠습니다. 먼저, 이 포스팅에 앞서서, 선제 조건으로 pykrx모듈이 설치된 상태여야 합니다. 만약 없을 경우에는 다음 포스팅을 참조하여 설치하여 주시길 바랍니다. Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 코로나 반발 시점과 더불어 최근..

Python[파이썬 주식] ETF의 OHLCV 확인하기 앞선 포스팅에서는 ETF란 무엇이고, ETF의 상장번호, 티커(Ticker)리스트를 확인하는 방법에 대해서 살펴봤습니다. 이번 포스팅에서는 각 ETF의 OHLCV에 대해서 확인하는 방법에 대해서 포스팅을 해보고자 합니다. 먼저, 이 포스팅에 앞서서, 선제 조건으로 pykrx모듈이 설치된 상태여야 합니다. 만약 없을 경우에는 다음 포스팅을 참조하여 설치하여 주시길 바랍니다. Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 코로나 반발 시점과 더불..

Python[파이썬 주식] ETF란, ETF 상장번호 리스트 확인하기 앞선 포스팅에서는 공매도 관련된 부분들에 대해서 다루어 봤습니다. 저의 개인적인 생각은 정말로 우리나라 주식시장은 개미들이 돈을 벌기 힘든 구조를 만들어간다는 생각을 합니다. 그런 것중 가장 큰 것 중 하나가 바로 공매도가 아닐까 합니다. 그래서 이전 포스팅까지는 공매도 관련된 포스팅을 다루어봤습니다. 이번 포스팅에서는 ETF(Exchange Traded Fund : 상장지수펀드)에 대해서 이야기하면서 각 ETF의 상장번호, 티커를 확인하는 방법에 대해서 이야기 해보고자 합니다 . 먼저, 이 포스팅에 앞서서, 선제 조건으로 pykrx모듈이 설치된 상태여야 합니다. 만약 없을 경우에는 다음 포스팅을 참조하여 설치하여 주시길 바랍니다. P..

Python[파이썬 주식] 공매도 잔고, 잔고 순위 50위 확인하기 앞선 포스팅에서는 투자자별 공매도 거래 현황 및 공대고 거래 비중 상위 50위에 대해서 살펴보는 포스팅을 했습니다. 이번 포스팅에서는 앞선 포스팅에 이어서 공매도 잔고, 잔고 순위50위를 확인하는 방법에 대해서 살펴보고자 합니다. 먼저, 이 포스팅에 앞서서, 선제 조건으로 pykrx모듈이 설치된 상태여야 합니다. 만약 없을 경우에는 다음 포스팅을 참조하여 설치하여 주시길 바랍니다. Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 코..

Python[파이썬 주식] 공매도 거래비중 50위 종목 및 거래량 확인하기 앞서 포스팅에서는 종목별 공매도 거래 현황에 대해서 거래량, 거래대금으로 확인하는 방법에 대해서 살펴봤습니다. 이번 포스팅에서는 앞선 포스팅에 이어서 공매도 거래비중, 잔고 상위 50종목을 확인하는 방법에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 먼저, 이 포스팅에 앞서서, 선제 조건으로 pykrx모듈이 설치된 상태여야 합니다. 만약 없을 경우에는 다음 포스팅을 참조하여 설치하여 주시길 바랍니다. Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx 모듈 설치 Python[파이썬 주식] 국내 주식 정보 모으기(스크래핑) - pykrx ..