Appia의 IT세상

앞서 포스팅에서는 NumPy에서 가장 핵심인 될 수 있는 다차원 배열(Ndarray)에 대해서 살펴 봤습니다. 이번 포스팅에서는 NumPy에서 제공하는 데이터 타입에 대해서 이야기 해보도록 하겠습니다. Data Type Description bool_ 바이트 형태로 저장되는 Boolean 타입 int_ Default integer 타입 intc C int (일반적으로 int32 또는 int64) intp 인덱싱에 사용되는 integer int8 int 형태 ( -128 ~ 127 ) int16 int 형태 ( -32768 ~ 32767 ) int32 int 형태 ( -2147483648 ~ 2147483647 int64 int 형태 ( -9223372036854775808 ~ 922337203685477..

먼저 명절 기간 동안에 고향에 갔다 오는 바람에 포스팅이 많이 늦어진 점에 대해서 매우 송구스럽게 생각하고, 제 글을 읽어 주시는 분들에게 사과 드리는 바입니다. 오늘 포스팅은 앞서 포스팅에 이어서, Numpy에서 가장 중요한 객체인 Ndarray에 대해서 살펴보고자 합니다. 물론, 현재 제 포스팅을 보시는 분들은 아마도 파이썬[python]에 대한 경험이 있을 것이고, 따라서 파이썬[Python]에서 배열이 없다는 것을 알고 있을 것입니다. 하지만, NumPy에서는 다차원 배열, 즉 동일한 타입을 사용하는 다차원 배열인 Ndarray를 제공합니다. 여기에서 몇가지 부분들을 좀 생각해봐야 합니다. 충분히 파이썬[Python]에서 List를 이용하여 배열을 만들 수 있습니다. 하지만, NumPy를 사용하는..

이번 포스팅에서는 요새 데이터 사이언스 및 빅데이터에서 유명한 Numpy에 대한 설치 하는 방법 및 앞으로의 간단한 계획들을 공유드리고자 합니다. Numpy는 실제 빅데이터 및 머신러닝, 데이터 사이언스를 하기 위해서 받으시 많이 사용되는 부분입니다. 따라서, 이 부분을 토대로, 관련된 부분에 대해 간단한 강의에 대해서 포스팅을 하고자 합니다. Numpy는 장기적으로 MATLAB을 대체 하기에 매우 좋은 모듈입니다. (하지만, 전 절대 동의 하지 않습니다. ) Numpy는 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다. 배열 및 매트릭스의 수학 및 논리적인 연산 Fourier transforms 선형 대수학 관련 동작 및 연삭 Numpy는 위의 같은 기능들을 수행하기 위해 많은 기능들을 가지고 있습니다. 그럼..