Python[파이썬] 데이터 시각화06 matplotlib Plot(플롯) 파일로 저장하기 (이미지 파일, PDF파일로 저장하기)

Python[파이썬] 데이터 시각화06 matplotlib Plot(플롯) 파일로 저장하기 (이미지 파일, PDF파일로 저장하기) 

Python[파이썬] 데이터 시각화06 matplotlib Plot(플롯) 파일로 저장하기 (이미지 파일, PDF파일로 저장하기)

이전 포스팅에서는 plot(플롯)의 범주를 삽입하는 방법에 대해서 포스팅을 하였습니다. 이번 포스팅에서는 앞선 포스팅에서 생성된 plot(플롯)에 대해서 파일로 추출하는 방법에 대해서 이야기를 해볼까 합니다.

Python[파이썬] 데이터 시각화00 matplotlib 설치하기

Python[파이썬] 데이터 시각화00 matplotlib 설치하기

먼저 관련된 부분을 진행하기에 앞서서, 위의 Matplotlib 모듈을 설치하셔야 합니다. 

 

실제 파일로 추출하는 방법은 매우 간단합니다. 바로 savefig 메소드를 활용하시면 됩니다. 먼저 지원하는 파일 형태를 보시면 다음과 같은 형태의 파일로 추출하는 것에 대해서 지원을 합니다. 

Fortmat	Type
EPS	Vector
JPG	Raster
PDF	Vector
PNG	Raster
PS	Vetor
SVG	Vector

위의 형태의 파일로 추출이 가능합니다. 실제 추출하실 경우에는 별다른 옵션을 입력하시지 않으시더라도 파일 확장자를 보고 판별하여 추출합니다. 

그럼 간단히 코드를 살펴보도록 하겠습니다. 

from matplotlib import pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y1 = [4,3.5,2.5,2,1]
y2 = [3,2.5,2,1.5,1]
y = [5,4,3,2,1]
plt.plot(x,y,"r",label = "V1")
plt.plot(x,y1,"g",label = "V2")
plt.plot(x,y2,"c",label = "V3")
plt.legend(loc = 10)
plt.grid(True)
plt.savefig('Test.pdf')

앞서서 사용했던, 코드에 savefig 부분만 활용하였습니다. 이 부분을 바탕으로 파일을 열어 보니, 다음과 같은 형태의 PDF 파일로 추출이 가능했습니다. 

PDF 추출 결과 

이 부분을 확장자로 바꿔서 PNG 파일로 추출도 해봤습니다. 

PNG 파일로 추출결과 

위에서 보이는 형태로 저장이 가능합니다. 

 

물론, 여기에서는 그림의 크기를 변경하거나, 아니면 dpi 설정을 변경할 수가 있습니다. figsize를 변경할 수가 있습니다. 그럼 다음의 코드를 살펴보겠습니다. 

from matplotlib import pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y1 = [4,3.5,2.5,2,1]
y2 = [3,2.5,2,1.5,1]
y = [5,4,3,2,1]
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.plot(x,y,"r",label = "V1")
plt.plot(x,y1,"g",label = "V2")
plt.plot(x,y2,"c",label = "V3")
plt.legend(loc = 10)
plt.grid(True)

plt.savefig('Test.png', dpi = 100)

위의 코드를 실행해서, Test.Png 파일을 열어보면 다음과 같습니다. 

추출 결과 

우측 상단에 보이는 사이즈를 보시는 바와 같이 사이즈를 변경할수 있습니다. 단, 최초 Plot을 그리는 형태 자체의 사이즈 또한 변경을 해야 합니다. 이와 같은 방법으로 Plot을 파일형태로 추출할 수 있습니다. 

Python[파이썬] 데이터 시각화05 matplotlib Plot(플롯)범주 입력하기

Python[파이썬] 데이터 시각화05 matplotlib Plot(플롯)범주 입력하기

이번 포스팅에서는 Python[파이썬] 데이터 시각화06 matplotlib Plot(플롯) 파일로 저장하기 (이미지 파일, PDF파일로 저장하기)라는 주제로 간단히 포스팅을 해봤습니다. 혹 궁금하신 점이나 문의 사항이 있으시면 언제든지 댓글 및 방명록에 글 남겨주시길 바랍니다.