머신러닝 관련 GPU와 파이썬(Python)설치 없이 코딩하기, TensorFlow사용하기(구글 Google Colab)

머신러닝 관련 GPU와 파이썬(Python)설치 없이 코딩하기, 

TensorFlow사용하기(구글 Google Colab)

 

이번 포스팅은 파이썬(Python)과 머신러닝에 공부를 하고자 하는 사람들에게 쉽게 환경을 꾸밀 수 있는 방법에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 많은 사람들이 알다시피, 머신러닝, 딥러닝등에 좋은 환경이 필요합니다. 경우에 따라서는 고성능 GPU가 요구 되기도 합니다. 

 

하지만, 이와 같은 환경이 없어도 쉽게 코딩을 할 수 있는 방법이 있어서 다음과 같이 공유 드립니다. 바로 Colab이라는 부분을 구글에서 제공하고, 웹상으로 주피터 노트와 같은 환경에서 코딩을 할 수 있게 제공합니다. 그럼 다음 링크를 클릭해주시면 바로 사이트로 갈 수 있습니다. 

Google Colaboratory

단, 사용하시기 전에 Gmail계정이 있어야 합니다. 또한 이 부분을 토대로 본인의 구글 드라이브에 저장하면 코딩이 가능합니다. 

 

처음 방문하시면 새로운 코드 화면이 나타날 것입니다.

구글 Colab 첫화면 

상단에서 새노트를 누르시면 다음과 같은 화면이 나타날 것입니다. 여기에서 원하시는 코딩을 하실 수 있습니다. 

구글 Colab 새노트 작성화면

만약 여기에서 GPU관련 설정부터 진행을 하신다고 하시면 상단에 보이는 메뉴에 [런타임] - [런타임 유형 변경]부분을 클릭하여 주시길 바랍니다. 

구글 Colab GPU설정 

그런 후에 하드웨어 가속기 부분에서 GPU 부분을 선택하신 후에 저장 부분을 클릭하여 주시면 됩니다. 

구글 Colab GPU설정 

그럼 후 다음과 같이 코드를 작성하여 실행해주시면 됩니다. 

구글 Colab 실행 화면 

많은 사람들이 다양한 이유로 원하는 공부등에 대해서 할 수 없는 환경에 있었을 수 있습니다. 하지만, 구글 Colab등을 이용하시면 보다 효율적으로 코딩을 할 수 있습니다. 실제, 저 같은 경우에도 자주 사용하는 부분입니다. 물론 관련해서는 아나콘다 환경에서 파이썬을 실행하게 됩니다. 혹 현재 사용하고 계시는 PC에 아나콘다를 설치 하실 경우 다음 링크를 활용하시면 됩니다. 

파이썬[Python] Pandas 설치하기(pip), 아나콘다(Anaconda)설치 하기

파이썬[Python] Pandas 설치하기(pip), 아나콘다(Anaconda)설치 하기

혹 궁금하신 점이나 문의 사항이 있으시면 언제든지 댓글 및 방명록에 글 남겨주시길 바랍니다. 감사합니다.