Appia의 IT세상

Pandas에서는 아시다시피 DataFrame을 매우 중요한 역할입니다. 하지만, 사용자가 원하는 데이터 값을 얻고자 한다면 반드시 정렬하는 등의 값이 필요로 합니다. 이 부분에 대해서는 크게 2가지 형태로 정렬할 수 있습니다. 크게 Column, Row의 인덱스(Label)을 바탕으로 정렬할 수 있습니다. 또한 값을 바탕으로 정렬할 수 있습니다. 그 방법에 대해서 살펴보겠습니다. 그럼 다음 예시에 보이는 데이터 값을 바탕으로 정렬를 진행해보고자 합니다. example) import pandas as pd udf=pd.DataFrame([[11,21],[14,24],[12,22],[13,23],[10,20],[15,25]], index=[1,4,2,6,3,0], columns=['N2','N1']) pr..

오늘 포스팅은 리스트 맴버에 관련된 내용에 대해서 이야기를 또 해보고자 합니다. 최근에 센서 데이터를 로깅한 파일을 바탕으로 값의 변동을 주기를 파악하고자 했습니다. 그러던 중, 최대값 최소값을 구하는 것을 하다가 과연 값을 정렬해서 보기로 하면서 생각했던 함수들에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 먼저, 각 리스트의 맴버를 정렬하는 방법은 다음과 같이 2가지가 있습니다. sort - 리스트내에서 정렬하는 방법 sorted - 리스트의 맴버를 정렬하여 반환하는 방법 위의 2가지 형태로 리스트의 맴버를 정렬할 수 있습니다. 그럼 각각을 한번 살펴보도록 하겠습니다. 리스트내에서 정렬하는 방법 이 부분은 별도로 반환하는 값은 없습니다. 단, 그 리스트 내에서 값을 변형해버리는 것이 특징입니다. 그럼 이번에는 ..