일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 비주얼베이직
- 파워포인트
- 파이썬
- 안드로이드
- 파이썬3
- VBA
- python3
- windows
- office
- 깃
- python
- matlab
- Android
- 윈도우10
- pythongui
- 파이썬GUI
- Windows11
- 엑셀
- 문자열
- Excel
- git
- pyqt5
- 아웃룩
- pandas
- win32com
- html
- 오피스
- 윈도우11
- Windows10
- Outlook
Archives
목록drop_duplicated (1)
Appia의 IT세상
파이썬[Python] Pandas, DataFrame의 행(Row)기반의 중복된 데이터 삭제하기
파이썬[Python] Pandas, DataFrame의 행(Row)기반의 중복된 데이터 삭제하기 이전 포스팅에서는 중복된 데이터를 출력해주는 부분에 대해서 포스팅을 해봤습니다. 이번 포스팅에서는 앞선 포스팅과 연계하여, 중복된 부분에 대해서 삭제하는 방법에 대해서 이야기를 해보고자 합니다. 먼저 다음과 같은 함수를 이용하시면 중복된 부분에 대해서 삭제할 수 있습니다. dataframe.drop_duplicates(subset ,keep inplace = True) 위의 옵션의 파라미터 조건중 keep의 경우 3가지로 입력할 수 있습니다. keep parameter parameter설명 False 중복된 부분에 대해 모두 삭제 'first' 첫번째 항목 유지 'last' 마지막 항목 유지 위의 부분을 토대..
Python/Python Pandas
2020. 11. 13. 07:13