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Appia의 IT세상
종종 재무 관련된 부분들을 살펴볼 때 흔히들 많이 날짜부분들을 인덱스로 많이 사용하고 합니다. 실제 많은 서적이나 예시등에서도 관련된 부분들을 사용하고 있습니다. 그래서 이번에는 Pandas에서도 관련된 함수에 대해서 한번 살펴보고자 합니다. 우선 Pandas에서도 다음과 같은 함수를 통해서 일련된 날짜 생성등을 활용할 수 있게 지원하고 있습니다. date_range() 그럼 이를 바탕으로 간단한 예를 살펴보도록 하겠습니다. example) import pandas as pd print (pd.date_range('1/1/2020', periods=5))cs result) DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04', '20..

이번 포스팅은 엑셀[Excel]에 관련된 부분을 처음으로 포스팅을 합니다. 실제 엑셀[Excel]에 대해서 포스팅을 하는 이유는 여러가지지만, 실제 본의 아니게 제가 업무상 엑셀을 많이 사용하는 환경에 노출이 되다보니, 자연스럽게 엑셀에 대해서 많이 사용하게 되었습니다. 그래서 천천히 제가 사용하는 부분들에 대해서 공유 드리고자 합니다. 이번 포스팅에서는 먼저 날짜 관련된 함수에 대해서 한번 살펴보겠습니다. 그리고 이 부분과 본인의 출생연도를 활용하여 나이를 구하는 방법에 대해서 살펴보고자 합니다. 먼저, 날짜 관련 함수에 DATE 함수를 사용해보도록 하겠습니다. (샘플 파일은 하단에 별도로 첨부 드리도록 하겠습니다.) DATE(year,month,day) 그럼 위의 함수를 바탕으로 한번 다음과 같이 적..