파이썬[Python] 미국 주식 파이썬 모듈/라이브러리 전격 소개

파이썬[Python] 미국 주식 파이썬 모듈/라이브러리 전격 소개

파이썬[Python] 미국 주식 파이썬 모듈/라이브러리 전격 소개

 

최근 git 관련된 포스팅 및 ChapGPT관련된 포스팅을 시작하면서, 파이썬[Python]관련된 포스팅을 못한 지 오래 된 것 같습니다. 그래서, 이번 포스팅에서 미국 주식 관련된 모듈에 대해서 이야기를 해볼까 합니다. 크게 인기 있는 파이썬 모듈에 대해서 이야기를 해보면, 크게 4가지 정도 되는 것 같습니다. 그 부분에 대해서 이야기를 해볼까 합니다. 

Python[파이썬 주식] 국내, 미국 주식 정보 모으기(스크래핑) - FinanceDataReader 모듈 설치

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물론, 이전에도 FinanceDataReader 모듈을 통해서, 해당 부분에 대해서 읽어오는 방법에 대해서 이야기를 해본적이 있습니다. 하지만, 이 외에도 다양한 모듈들을 사용할 수가 있습니다. 그럼 이야기를 시작해보도록 하겠습니다. 가장 많이 사용되는 모듈들을 이야기 해본다면 다음 4가지 일 것입니다. 

 

1. ccxt

2. yfinance 

3. alpha_vantage

4. pandas_datareader

 

그럼 각 부분에 대해서 이야기를 해보겠습니다. 

 

1. ccxt

ccxt는 다양한 거래소에서 거래 데이터를 가져오기 위한 라이브러리로, 거래와 관련된 다양한 기능을 지원합니다. 거래소에 따라 다양한 기능을 제공하며, 거래 및 마켓 데이터, 주문 실행 등 다양한 기능을 지원합니다. 100개 이상의 거래소를 지원하며, Binance, Coinbase, Kraken 등이 포함됩니다.

 

설치 방법 : 

pip install ccxt

 

간단한 사용 예제를 보면 다음과 같습니다. 

import ccxt

# 거래소 객체 생성
exchange = ccxt.binance()  # Binance 예시

# 티커 데이터 가져오기
symbol = 'BTC/USDT'
ticker = exchange.fetch_ticker(symbol)

# 데이터 출력
print(ticker)

 

2. yfinance 

yfinance는 Yahoo Finance에서 금융 데이터를 가져오는 데 사용되며, 간편한 인터페이스를 제공합니다. 기본적인 주가 데이터 및 몇 가지 금융 지표에 초점을 두고 있습니다.

 

설치 방법 : 

pip install yfinance

 

간단한 사용 예제를 보겠습니다. 

import yfinance as yf

# 주식 데이터 가져오기
stock_data = yf.download('AAPL', start='2022-01-01', end='2023-01-01')

# 데이터 출력
print(stock_data)

 

3. alpha_vantage

Alpha Vantage는 자체 API를 통해 금융 데이터를 제공합니다. Alpha Vantage는 무료 계정에서 사용 가능하며, 기본적인 금융 데이터에 대한 무료 액세스를 제공합니다. 다만, 일일 API 쿼터가 제한되어 있습니다. 주가 데이터뿐만 아니라 기술적 지표, 섹터 성과, 환율 등 다양한 종류의 금융 데이터를 지원합니다.Alpha Vantage를 사용하려면 API 키가 필요합니다.

Free Stock APIs in JSON & Excel | Alpha Vantage

Free Stock APIs in JSON & Excel | Alpha Vantage

 

 

설치 방법 : 

pip install alpha_vantage

 

사용 예제 :

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries

# API 키 설정
api_key = 'YOUR_API_KEY'
ts = TimeSeries(key=api_key)

# 주식 데이터 가져오기
symbol = 'AAPL'
data, meta_data = ts.get_daily(symbol=symbol, outputsize='full')

# 데이터 출력
print(data)

 

4. pandas_datareader

pandas_datareader는 다양한 데이터 소스에서 금융 데이터를 가져오는 패키지로, 사용자가 특정 데이터 제공업체를 선택할 수 있습니다. Yahoo Finance, Google Finance, FRED 등 다양한 데이터 소스를 지원합니다.

 

설치 방법 : 

pip install pandas_datareader

 

사용 예제 : 

import pandas_datareader as pdr
import datetime

# 주식 데이터 가져오기
symbol = 'AAPL'
start_date = datetime.datetime(2022, 1, 1)
end_date = datetime.datetime(2023, 1, 1)

stock_data = pdr.get_data_yahoo(symbol, start_date, end_date)

# 데이터 출력
print(stock_data)

 

위의 4가지 모듈에 대한 장단점에 대해서 표로 간단히 살펴보겠습니다. 

	장점	단점
ccxt	다양한 거래소 지원 다양한 기능 제공 많은 데이터 소스 Pandas와의 통합 풍부한 문서와 커뮤니티	높은 학습의 선행이 요구됨 일부 거래소는 API 변경에 민감 모든 거래소에서 일관된 데이터 제공 어려움 무료와 유료 계정의 쿼터 제한
yfinance	데이터의 품질과 완전성 간편한 사용 무료 다양한 금융 지표 Pandas와의 통합	제한된 데이터 소스 API 변경에 민감 실시간 데이터 제공 어려움 무료라는 한계
alpha_vantage	무료 계정 제공 다양한 금융 지표 제공 간편한 사용 빠른 업데이트 사용자 친화적인 API 문서	무료 쿼터 제한 데이터의 제한된 역사(무료 계정) 유료 플랜의 필요성 제공되는 데이터 소스 제한
pandas_datareader	간편한 사용 다양한 데이터 소스 지원 Pandas와의 통합 무료	신뢰성 및 안정성(업데이트 빈도 제한) 제한된 데이터 범위 API 변경에 민감 실시간 데이터 제공 어려움 한계된 데이터 종류

위와 같이 미국 주식을 지원하는 4가지 파이썬 모듈에 대해서 알아봤습니다. 각자의 장단점이 있기 때문에, 모두 부분을 잘 활용하여, 이용하시길 바랍니다. 

 

Python[파이썬 주식] 미국 주식 종목(SP500, NASDAQ) 정보 CSV로 추출하기- FinanceDataReader

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이번 포스팅에서는 파이썬[Python] 미국 주식 파이썬 모듈/라이브러리 전격 소개라는 주제로 포스팅을 진행해봤습니다. 이 부분을 토대로, 투자 지표 및 원하시는 투자 데이터를 생성하시는 분들에게 도움이 되시길 바랍니다. 혹 궁금하신 점이나 문의 사항이 있으시면 언제든지 댓글 및 방명록에 글 남겨주시길 바랍니다. 감사합니다.